Një mjet i inteligjencës artificiale (AI) për të ndihmuar mjekët të identifikojnë pacientët me rrezik të lartë të zemrës do të dalë së shpejti në një bazë prove në Angli pasi një studim zbuloi se mund të parashikojë me saktësi rrezikun që dikush të vdesë në vitet pas një skanimi të zemrës.
Ekipi global i kërkimit i udhëhequr nga Imperial College London trajnoi modelin e tyre të AI, i njohur si vlerësimi i rrezikut AI-ECG ose AIRE, mbi miliona rezultate nga elektrokardiogramet (EKG), një test i zakonshëm mjekësor që regjistron sinjalet elektrike brenda dhe midis dhomave të zemrës. Zakonisht përdoret për të diagnostikuar sulmet në zemër dhe parregullsi të tjera.
Qëllimi ishte identifikimi i modeleve të nuancuara që mund të nënkuptojnë se dikush është në rrezik të lartë të problemeve shëndetësore ose vdekjes.
E vënë në provë, modeli parashikoi gjasat e vdekjes në dekadën pas një EKG – dhe ishte e saktë në 78 përqind të rasteve.
“Ne besojmë se kjo mund të ketë përfitime të mëdha për NHS dhe globalisht,” tha në një deklaratë Dr Fu Siong Ng, një studiues i elektrofiziologjisë kardiake në Imperial College London, i cili punoi në projekt.
Sistemi gjithashtu mund të parashikojë sulmet në zemër, dështimin e zemrës dhe problemet e ritmit të zemrës, dhe studiuesit thanë se ai mund të shpërndahet në Shërbimin Shëndetësor Kombëtar (NHS) brenda pesë viteve të ardhshme.
Provat me pacientë të vërtetë janë planifikuar tashmë për disa vende në Londër dhe pritet të fillojnë nga mesi i vitit 2025.
Ata do të vlerësojnë përfitimet e modelit duke përdorur pacientë nga klinikat ambulatore dhe repartet mjekësore të spitaleve.
Potenciali për AI për të përmirësuar shëndetin e zemrës
EKG-të e fuqizuara nga AI janë përdorur tashmë për të diagnostikuar sëmundjet e zemrës, por ato nuk janë pjesë e kujdesit mjekësor rutinë dhe nuk janë përdorur ende për të identifikuar nivelet e rrezikut të një pacienti specifik.
“Kjo mund ta çojë përdorimin e EKG-ve përtej asaj që ka qenë e mundur më parë, duke ndihmuar në vlerësimin e rrezikut të problemeve të zemrës dhe shëndetit në të ardhmen, si dhe rrezikun e vdekjes,” tha Bryan Williams, zyrtari kryesor shkencor dhe mjekësor në Fondacionin Britanik të Zemrës. financoi studimin.
Studiuesit, të cilët publikuan rezultatet e tyre në revistën Lancet Digital Health , thanë se parashikimet ku AI ishte i gabuar mund të jenë për shkak të faktorëve të tjerë të panjohur, si për shembull nëse pacienti mori trajtim shtesë ose vdiq papritur.
Por ata theksuan se modelja në përgjithësi mund të dallojë ndryshime delikate në strukturën e zemrës, të cilat mund të shërbejnë si një shenjë paralajmëruese për sëmundje ose vdekje, por që mjekët mund të humbasin.
“Ne kardiologët përdorim përvojën tonë dhe udhëzimet standarde kur shikojmë EKG-të, duke i renditur ato në modele ‘normale’ dhe ‘anormale’ për të na ndihmuar të diagnostikojmë sëmundjen,” tha Dr Arunashis Sau, një klinicist akademik në Kolegjin Imperial në Londër, i cili udhëhoqi studimin e ri. .
“Sidoqoftë, modeli i AI zbulon detaje shumë më delikate, kështu që mund të ‘vendosë’ probleme në EKG që do të dukeshin normale për ne, dhe potencialisht shumë kohë përpara se sëmundja të zhvillohet plotësisht,” tha Sau.
Sau tha se nevojiten më shumë kërkime nga spitalet dhe mjediset e tjera të kujdesit shëndetësor për të përcaktuar rolin e ardhshëm të modelit në diagnostikimin dhe trajtimin, por që pacientët me probleme të tjera shëndetësore gjithashtu mund të përfitojnë sepse sëmundje të tjera, si diabeti, gjithashtu priren të ndikojnë në zemër.
Ng ra dakord. “Kjo mund të ketë një ndikim pozitiv në mënyrën se si trajtohen pacientët dhe në fund të përmirësojë jetëgjatësinë dhe cilësinë e jetës së pacientit,” tha ai./ Euronews
